Zobrazeno 1 - 10
of 16
pro vyhledávání: '"Wang Xianhu"'
Publikováno v:
In Journal of Constructional Steel Research September 2024 220
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
SEG 2020 Workshop: 2nd SEG Borehole Geophysics Workshop, Virtual, 26–27 November 2020.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::45c68f0b46d96abb96c129256327872f
https://doi.org/10.1190/bhgp2020-03.1
https://doi.org/10.1190/bhgp2020-03.1
Autor:
Wei Zhang, Cao Zhifeng, Guanghui Shao, Jingqi Lin, Wang Xianhu, Zhang Kai, Gao Yanwu, Xinhuing Chai, Hao Zhang
Publikováno v:
SEG 2020 Workshop: 2nd SEG Borehole Geophysics Workshop, Virtual, 26–27 November 2020.
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b8e22475c042fc37ebac208b584126ce
https://doi.org/10.1190/bhgp2020-31.1
https://doi.org/10.1190/bhgp2020-31.1
Publikováno v:
Zhongliu Fangzhi Yanjiu, Vol 50, Iss 12, Pp 1165-1173 (2023)
Lymphoma refers to a group of heterogeneous malignancies originating from the reticuloendothelial and lymphatic systems. The clinical manifestations, treatment strategies, and disease outcomes of different types of lymphoma considerably vary. Recent
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/5da17ceb82ed405fa151ad8fdaec4372
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Chinese Journal of Lasers. 41:0808004
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a557af3b2848facc0749bb1a04a08ec8
https://doi.org/10.3788/cjl201441.0808004
https://doi.org/10.3788/cjl201441.0808004
Publikováno v:
Acta Optica Sinica. 34:0506005
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::9dd8dfc9e32379514cb1f2071978c62e
https://doi.org/10.3788/aos201434.0506005
https://doi.org/10.3788/aos201434.0506005
Publikováno v:
Journal of Low Frequency Noise, Vibration and Active Control, Vol 37 (2018)
In order to monitor the wind turbine gearbox running state effectively, a fault diagnosis method of wind turbine gearbox is put forward based on wavelet neural network. Taking a 1.5 MW wind turbine gearbox as the target of study, the frequency spectr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cef6510343384780b7ef18082d8acab7