Zobrazeno 1 - 10
of 81
pro vyhledávání: '"Wang Wenle P"'
Retinal vessel segmentation is a vital step for the diagnosis of many early eye-related diseases. In this work, we propose a new deep learning model, namely Channel Attention Residual U-Net (CAR-UNet), to accurately segment retinal vascular and non-v
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03702
The precise segmentation of retinal blood vessels is of great significance for early diagnosis of eye-related diseases such as diabetes and hypertension. In this work, we propose a lightweight network named Spatial Attention U-Net (SA-UNet) that does
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2004.03696
Publikováno v:
World Journal of Surgical Oncology, Vol 9, Iss 1, p 87 (2011)
Abstract Background Ultrasound-guided diagnostic breast biopsy technology represents the current standard of care for the evaluation of indeterminate and suspicious lesions seen on diagnostic breast ultrasound. Yet, there remains much debate as to wh
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/98cab1084aa3408bb546bf7219b66819
Publikováno v:
BMC Cancer, Vol 9, Iss 1, p 254 (2009)
Abstract Background The primary goal of breast-conserving surgery (BCS) is to completely excise the tumor and achieve "adequate" or "negative" surgical resection margins while maintaining an acceptable level of postoperative cosmetic outcome. Neverth
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a10b61792d764fe9b5625aac4564f1e3
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
International Journal for Simulation and Multidisciplinary Design Optimization, Vol 15, p 5 (2024)
The rise of big data has deeply influenced various industries, especially the intelligent manufacturing of enterprises. However, traditional data analysis methods are difficult to adapt to the storage and analysis of sea volume data in intelligent pr
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/af66d1714335432ebb0fc274a79d474c
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.