Zobrazeno 1 - 10
of 170
pro vyhledávání: '"Wang Jiachun"'
In this paper, we present two fast and interpretable decomposition methods for 2D homography, which are named Similarity-Kernel-Similarity (SKS) and Affine-Core-Affine (ACA) transformations respectively. Under the minimal $4$-point configuration, the
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.18008
Deep learning has brought great progress for the sequential recommendation (SR) tasks. With advanced network architectures, sequential recommender models can be stacked with many hidden layers, e.g., up to 100 layers on real-world recommendation data
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.07598
Publikováno v:
In Engineering Fracture Mechanics 15 November 2023 292
Autor:
Lin, Yun1 (AUTHOR) ylin@ncut.edu.cn, Wang, Jiachun1 (AUTHOR), Ma, Deyun1 (AUTHOR), Wang, Yanping1 (AUTHOR) wangyp@ncut.edu.cn, Ye, Shengbo1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Mar2024, Vol. 16 Issue 6, p1043. 18p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Physics: Conference Series; 2024, Vol. 2882 Issue 1, p1-8, 8p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 15 February 2021 213