Zobrazeno 1 - 10
of 289
pro vyhledávání: '"Wang Chien-Chih"'
Semi-supervised learning (SSL) has become a crucial approach in deep learning as a way to address the challenge of limited labeled data. The success of deep neural networks heavily relies on the availability of large-scale high-quality labeled data.
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.05826
Autor:
Wang, Chien-Chih1 (AUTHOR) ieccwang@mail.mcut.edu.tw
Publikováno v:
Mathematics (2227-7390). Sep2024, Vol. 12 Issue 17, p2652. 15p.
Autor:
Liu, Huidong, Xu, Shaoyuan, Fu, Jinmiao, Liu, Yang, Xie, Ning, Wang, Chien-Chih, Wang, Bryan, Sun, Yi
Modern Web systems such as social media and e-commerce contain rich contents expressed in images and text. Leveraging information from multi-modalities can improve the performance of machine learning tasks such as classification and recommendation. I
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2112.03562
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Biomedical Science, Vol 18, Iss 1, p 20 (2011)
Abstract Japanese encephalitis (JE) virus is the most common cause of epidemic viral encephalitis in the world. The virus mainly infects neuronal cells and causes an inflammatory response after invasion of the parenchyma of the brain. The death of ne
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7add791d4c124d59b93c437e5b3c1871
Publikováno v:
In Journal of Environmental Chemical Engineering October 2023 11(5)
Autor:
Li, Tianyu, Wang, Chien-Chih, Ma, Yukun, Ortal, Patricia, Zhao, Qifang, Stenger, Bjorn, Hirate, Yu
Existing algorithms aiming to learn a binary classifier from positive (P) and unlabeled (U) data generally require estimating the class prior or label noises ahead of building a classification model. However, the estimation and classifier learning ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1910.06535
Publikováno v:
In Advanced Engineering Informatics August 2023 57
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.