Zobrazeno 1 - 4
of 4
pro vyhledávání: '"Wang, Zhimu"'
Unstructured text in medical notes and dialogues contains rich information. Recent advancements in Large Language Models (LLMs) have demonstrated superior performance in question answering and summarization tasks on unstructured text data, outperform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.16295
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Farhan W; Health Sciences, Department of Biomedical Informatics, University of California - San Diego, La Jolla, CA, United States., Wang Z; Health Sciences, Department of Biomedical Informatics, University of California - San Diego, La Jolla, CA, United States.; Department of Economics, Boston University, Boston, MA, United States., Huang Y; Health Sciences, Department of Biomedical Informatics, University of California - San Diego, La Jolla, CA, United States., Wang S; Health Sciences, Department of Biomedical Informatics, University of California - San Diego, La Jolla, CA, United States., Wang F; Department of Computer Science and Engineering, University of Connecticut, Storrs, CT, United States., Jiang X; Health Sciences, Department of Biomedical Informatics, University of California - San Diego, La Jolla, CA, United States.
Publikováno v:
JMIR medical informatics [JMIR Med Inform] 2016 Nov 25; Vol. 4 (4), pp. e39. Date of Electronic Publication: 2016 Nov 25.
