Zobrazeno 1 - 10
of 93
pro vyhledávání: '"Wang, Yanghao"'
Autor:
Wang, Yanghao, Chen, Long
Data Augmentation (DA), \ie, synthesizing faithful and diverse samples to expand the original training set, is a prevalent and effective strategy to improve various visual recognition tasks. With the powerful image generation ability, diffusion-based
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16266
We show that classifiers trained with random region proposals achieve state-of-the-art Open-world Object Detection (OWOD): they can not only maintain the accuracy of the known objects (w/ training labels), but also considerably improve the recall of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2307.08249
Autor:
Wang, Yanghao1 (AUTHOR), Xiao, Ya2 (AUTHOR), Yang, XinYu3 (AUTHOR), He, Fei4 (AUTHOR), Hu, Jun5 (AUTHOR), Yang, Guang6 (AUTHOR) ygapo@qq.com, Wang, Weizhou7 (AUTHOR) 244611278@qq.com
Publikováno v:
BMC Musculoskeletal Disorders. 11/6/2024, Vol. 25 Issue 1, p1-14. 14p.
Publikováno v:
In Heliyon September 2023 9(9)
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Transportation Research Part D December 2021 101
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.