Zobrazeno 1 - 10
of 58
pro vyhledávání: '"Wang, Xiuxian"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Xiuxian1 (AUTHOR), Geng, Na1 (AUTHOR) gengna@sjtu.edu.cn, Jiang, Shan2 (AUTHOR), Zhou, Liping1 (AUTHOR), Jiang, Zhibin1,3 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Production Research. May2022, Vol. 60 Issue 9, p2918-2941. 24p. 1 Chart, 8 Graphs.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Computers and Operations Research December 2022 148
Publikováno v:
Redai dili, Vol 42, Iss 1, Pp 78-86 (2022)
Traditional villages are the best witness of the process of agriculture civilization, with rich material and intangible culture heritage. However, under the influence of rapid urbanization, industrialization and globalization, the development of trad
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/2be76baf8a924eff81a1c8a5732ee0b6
Autor:
Wang, Xiuxian1 (AUTHOR), Gong, Xuran1 (AUTHOR), Geng, Na2 (AUTHOR) gengna@sjtu.edu.cn, Jiang, Zhibin2,3 (AUTHOR), Zhou, Liping1 (AUTHOR)
Publikováno v:
International Journal of Production Research. Oct2020, Vol. 58 Issue 20, p6315-6335. 21p. 17 Charts, 4 Graphs.
Publikováno v:
In Omega December 2018 81:220-233
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Sensors; Volume 23; Issue 13; Pages: 6228
Although convolutional neural networks (CNNs) have produced great achievements in various fields, many scholars are still exploring better network models, since CNNs have an inherent limitation—that is, the remote modeling ability of convolutional