Zobrazeno 1 - 10
of 123
pro vyhledávání: '"Wang, Xili"'
Autor:
Wang, Wentao, Wang, Xili
Large-scale semantic segmentation networks often achieve high performance, while their application can be challenging when faced with limited sample sizes and computational resources. In scenarios with restricted network size and computational comple
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10269
Surrogate modeling is of great practical significance for parametric differential equation systems. In contrast to classical numerical methods, using physics-informed deep learning methods to construct simulators for such systems is a promising direc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.11283
Shape optimization has been playing an important role in a large variety of engineering applications. Existing shape optimization methods are generally mesh-dependent and therefore encounter challenges due to mesh deformation. To overcome this limita
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.08388
Publikováno v:
In Journal of Computational Physics 15 September 2024 513
Autor:
Liu, Qianqian1 (AUTHOR) qianqianliu@snnu.edu.cn, Wang, Xili1 (AUTHOR) wangxili@snnu.edu.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Jul2024, Vol. 16 Issue 13, p2289. 21p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Carbon Research; 6/20/2024, Vol. 3 Issue 1, p1-14, 14p