Zobrazeno 1 - 8
of 8
pro vyhledávání: '"Wang, Xifei"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Ore Geology Reviews January 2014 56:503-515
Publikováno v:
2022 International Communication Association Congress-Post-Conference: Digital Health Communication – Issues & Perspectives
2022 International Communication Association Congress-Post-Conference: Digital Health Communication – Issues & Perspectives, Laboratoire CIMEOS; Université Bourgogne Franche-Comté; Société française des sciences de l'information et de la communication, May 2022, Dijon, France
2022 International Communication Association Congress-Post-Conference: Digital Health Communication – Issues & Perspectives, Laboratoire CIMEOS; Université Bourgogne Franche-Comté; Société française des sciences de l'information et de la communication, May 2022, Dijon, France
International audience; The study aimed to advance academic understanding of the Chinese government’s use of social media in the public diplomacy arena. In other words, we explored how Beijing’s (para-)diplomats mobilized Twitter to defend the go
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od_____10055::774b8e075d12756a3eda64b7fd9d27cd
https://hal.science/hal-03942040
https://hal.science/hal-03942040
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Rainfall-induced landslide displacement prediction model based on attention mechanism neural network
Publikováno v:
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. 643:012137
Being influenced by fluctuating precipitation, long-term rainfall-induced landslide displacement prediction could be unstable. To solve this problem, a rainfall-induced landslide displacement prediction model based on Attention Mechanism Neural Netwo