Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Wang, Xianchen"'
Traditional Time Delay Neural Networks (TDNN) have achieved state-of-the-art performance at the cost of high computational complexity and slower inference speed, making them difficult to implement in an industrial environment. The Densely Connected T
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.06073
Publikováno v:
In Journal of Cleaner Production 25 February 2024 442
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 19 October 2023 401
Autor:
Wang, Xianchen, Liu, Hongtao, Wang, Peiyi, Wu, Fangzhao, Xu, Hongyan, Wang, Wenjun, Xie, Xing
Text reviews can provide rich useful semantic information for modeling users and items, which can benefit rating prediction in recommendation. Different words and reviews may have different informativeness for users or items. Besides, different users
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1906.01511
Autor:
Liu, Hongtao, Wu, Fangzhao, Wang, Wenjun, Wang, Xianchen, Jiao, Pengfei, Wu, Chuhan, Xie, Xing
Publikováno v:
sigir 2019
Existing review-based recommendation methods usually use the same model to learn the representations of all users/items from reviews posted by users towards items. However, different users have different preference and different items have different
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.12480
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Crystal Growth 1 July 2018 493:34-40
Publikováno v:
ACS Omega; 1/9/2024, Vol. 9 Issue 1, p1870-1880, 11p