Zobrazeno 1 - 10
of 23
pro vyhledávání: '"Wang, Shunjie"'
Despite the fact that Transformers perform well in NLP tasks, recent studies suggest that self-attention is theoretically limited in learning even some regular and context-free languages. These findings motivated us to think about their implications
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.00857
Autor:
Wang, Shunjie, Qin, Can, Feng, Tao, Zhao, Ping, Cheng, Kuan, Zhou, Peng, Li, Zhuoxun, Lin, Zhiying, Liu, Gang
Publikováno v:
In Journal of Energy Storage August 2021 40
Autor:
Qin, Can, Wang, Shunrui, Wang, Zhipeng, Ji, Kai, Wang, Shunjie, Zeng, Xueying, Jiang, Xingmao, Liu, Gang
Publikováno v:
In Journal of Energy Storage January 2021 33
Research on the simulation of factors influencing maximum firing distance of acoustic homing torpedo
Publikováno v:
ITM Web of Conferences, Vol 45, p 01022 (2022)
In the torpedo attack, the appropriate firing distance is the key to ensure the torpedo hit the target, it’s necessary to ensure the firing distance used is within the maximum firing distance. Therefore, under the premise of known firing conditions
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/6a849ac625334c2cb70793c1e980cc1f
Publikováno v:
International Journal of Data Science and Analytics; 20240101, Issue: Preprints p1-14, 14p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Shunjie.
This thesis was scanned from the print manuscript for digital preservation and is copyright the author. Researchers can access this thesis by asking their local university, institution or public library to make a request on their behalf. Monash staff
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0e506d7c3a0f21ca3d84913d5fad397c
Publikováno v:
2020 2nd International Conference on Artificial Intelligence and Advanced Manufacture (AIAM).
The lateral load transfer rate(LTR), as a rollover index, is widely used in conventional vehicle stability control. However, the LTR cannot be applied to the articulated steering vehicles(ASV) directly due to its varying center of gravity. In this pa
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::c732631dd2b27d6dc30de780ae953355
https://doi.org/10.1109/aiam50918.2020.00045
https://doi.org/10.1109/aiam50918.2020.00045
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.