Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Wang, Shenghu"'
Publikováno v:
In Resources Policy April 2024 91
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wang, Bo, Chen, Yili, Mo, Jun, Gai, Shiying, Wang, Shenghu, Ou, Changjiang, Xing, Ruxin, Chen, Zhenghao, Xu, Dan
Publikováno v:
In Clinical Neurology and Neurosurgery November 2021 210
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Medicine
Rationale: Trigeminal neuralgia (TN) is frequently associated with compression at the root entry zone of the trigeminal nerve by an aberrant loop of an artery, tributaries of the petrosal vein, tumors, aneurysm, and vascular malformation. TN associat
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=pmid________::aae480be57589972f4b4bd05f6f586fd
http://europepmc.org/articles/PMC7220074
http://europepmc.org/articles/PMC7220074
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Shenghu Wang, Jun Mo, Shiying Gai, Changjiang Ou, Yili Chen, Wang, Shenghu, Mo, Jun, Gai, Shiying, Ou, Changjiang, Chen, Yili
Publikováno v:
Medicine; Jan2020, Vol. 99 Issue 3, p1-4, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Linfeng, Wang, Peng, Wang, Yao, Wang, Shenghui, Yan, Jun, Jiang, Jinpeng, Tang, Buzhou, Wang, Chengliang, Liu, Yuting
Publikováno v:
JMIR Medical Informatics, Vol 8, Iss 5, p e17645 (2020)
BackgroundKnowledge graph embedding is an effective semantic representation method for entities and relations in knowledge graphs. Several translation-based algorithms, including TransE, TransH, TransR, TransD, and TranSparse, have been proposed to l
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/89828163ab1741de9494c702a29c7413