Zobrazeno 1 - 10
of 10
pro vyhledávání: '"Wang, Qixun"'
Autor:
Xing, Peng, Wang, Haofan, Sun, Yanpeng, Wang, Qixun, Bai, Xu, Ai, Hao, Huang, Renyuan, Li, Zechao
The diffusion model has shown exceptional capabilities in controlled image generation, which has further fueled interest in image style transfer. Existing works mainly focus on training free-based methods (e.g., image inversion) due to the scarcity o
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.16766
Style transfer is an inventive process designed to create an image that maintains the essence of the original while embracing the visual style of another. Although diffusion models have demonstrated impressive generative power in personalized subject
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.00788
Tuning-free diffusion-based models have demonstrated significant potential in the realm of image personalization and customization. However, despite this notable progress, current models continue to grapple with several complex challenges in producin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.02733
There has been significant progress in personalized image synthesis with methods such as Textual Inversion, DreamBooth, and LoRA. Yet, their real-world applicability is hindered by high storage demands, lengthy fine-tuning processes, and the need for
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.07519
Panoptic Scene Graph (PSG) generation aims to generate scene graph representations based on panoptic segmentation instead of rigid bounding boxes. Existing PSG methods utilize one-stage paradigm which simultaneously generates scene graphs and predict
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.02651
Deep models often fail to generalize well in test domains when the data distribution differs from that in the training domain. Among numerous approaches to address this Out-of-Distribution (OOD) generalization problem, there has been a growing surge
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.06807
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.