Zobrazeno 1 - 10
of 216
pro vyhledávání: '"Wang, Peijin"'
Autor:
Bi, Hanbo, Feng, Yingchao, Diao, Wenhui, Wang, Peijin, Mao, Yongqiang, Fu, Kun, Wang, Hongqi, Sun, Xian
For more efficient generalization to unseen domains (classes), most Few-shot Segmentation (FSS) would directly exploit pre-trained encoders and only fine-tune the decoder, especially in the current era of large models. However, such fixed feature enc
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.10389
Few-shot object detection, expecting detectors to detect novel classes with a few instances, has made conspicuous progress. However, the prototypes extracted by existing meta-learning based methods still suffer from insufficient representative inform
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.14782
Publikováno v:
Cailiao gongcheng, Vol 52, Iss 4, Pp 146-154 (2024)
The morphology and phase stability of precipitated phases are essential for regulating mechanical properties of alloys. The (FeNiCoCr)90Al5Ti5 high entropy alloy was prepared by low-speed ball milling and hot-press sintering method, and the effects o
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/708bf48234da4fc08025a2e7344f3a4e
Autor:
Sun, Xian, Wang, Peijin, Yan, Zhiyuan, Xu, Feng, Wang, Ruiping, Diao, Wenhui, Chen, Jin, Li, Jihao, Feng, Yingchao, Xu, Tao, Weinmann, Martin, Hinz, Stefan, Wang, Cheng, Fu, Kun
With the rapid development of deep learning, many deep learning-based approaches have made great achievements in object detection task. It is generally known that deep learning is a data-driven method. Data directly impact the performance of object d
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.05569
Taking full advantage of the information from both vision and language is critical for the video captioning task. Existing models lack adequate visual representation due to the neglect of interaction between object, and sufficient training for conten
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2002.11566
Publikováno v:
In Journal of Membrane Science 15 May 2023 674
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.