Zobrazeno 1 - 10
of 116
pro vyhledávání: '"Wang, Ningtao"'
Imbalanced data are frequently encountered in real-world classification tasks. Previous works on imbalanced learning mostly focused on learning with a minority class of few samples. However, the notion of imbalance also applies to cases where the min
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2409.04101
Estimating the conditional average treatment effects (CATE) is very important in causal inference and has a wide range of applications across many fields. In the estimation process of CATE, the unconfoundedness assumption is typically required to ens
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.17053
Autor:
Dan, Jiawang, Wu, Ruofan, Liu, Yunpeng, Wang, Baokun, Meng, Changhua, Liu, Tengfei, Zhang, Tianyi, Wang, Ningtao, Fu, Xing, Li, Qi, Wang, Weiqiang
Graph representation learning has now become the de facto standard when handling graph-structured data, with the framework of message-passing graph neural networks (MPNN) being the most prevailing algorithmic tool. Despite its popularity, the family
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2310.11281
Autor:
Wang, Ningtao, Chen, Jie, Chen, Yanyang, Chen, Liang, Bao, Luhan, Huang, Zhengmei, Han, Xiaoyu, Lu, Jiangkuo, Cai, Zhengwei, Cui, Wenguo, Huang, Zhengwei
Publikováno v:
In Bioactive Materials October 2024 40:430-444
Publikováno v:
In International Journal of Greenhouse Gas Control May 2024 134
Autor:
Bian, Hongni, Li, Mengru, Deng, Yulin, Zhang, Yu, Liu, Yalei, Wang, Qing, Xie, Shangru, Wang, Sixiang, Zhang, Ziyan, Wang, Ningtao
Publikováno v:
In Ecological Indicators March 2024 160
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Alexandria Engineering Journal 15 February 2023 65:481-492
Autor:
Chen Jilin, Feng Guanghong, Zheng Yaxu, Ma Jian, Lin Peng, Wang Ningtao, Ma Honglei, Zheng Jian
Publikováno v:
High Temperature Materials and Processes, Vol 41, Iss 1, Pp 531-541 (2022)
Herein, the surface decarburization and oxidation characteristics of Cr–Mo cold heading steel are investigated via optical microscopy, scanning electron microscopy, and electron backscatter diffraction under different temperatures. Furthermore, the
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7fd6594a1105476bae5b8fb144a17a4e