Zobrazeno 1 - 10
of 209
pro vyhledávání: '"Wang, Ming L"'
This paper develops a deep learning framework based on convolutional neural networks (CNNs) that enable real-time extraction of full-field subpixel structural displacements from videos. In particular, two new CNN architectures are designed and traine
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.13715
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Sound and Vibration 4 August 2021 505
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Applied Geophysics November 2018 158:93-102
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Sensing and Bio-Sensing Research June 2015 4:96-102
Publikováno v:
In Sensing and Bio-Sensing Research June 2015 4:23-29
Autor:
Wu, Yuye, Li, Xianran, Xiang, Wenwen, Zhu, Chengsong, Lin, Zhongwei, Wu, Yun, Li, Jiarui, Pandravada, Satchidanand, Ridder, Dustan D., Bai, Guihua, Wang, Ming L., Trick, Harold N., Bean, Scott R., Tuinstra, Mitchell R., Tesso, Tesfaye T., Yu, Jianming
Publikováno v:
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America, 2012 Jun . 109(26), 10281-10286.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/41602852
Autor:
Wang, Ming L., Wang, G.
Publikováno v:
In Sensor Technologies for Civil Infrastructures Edition: Second Edition. 2022:211-236