Zobrazeno 1 - 10
of 51
pro vyhledávání: '"Wang, Kuncan"'
The swift advancement of single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) technologies enables the investigation of cellular-level tissue heterogeneity. Cell annotation significantly contributes to the extensive downstream analysis of scRNA-seq data. However,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.10511
Federated learning (FL) is a new machine learning paradigm to overcome the challenge of data silos and has garnered significant attention. However, federated learning faces challenges in fairness and data privacy. To address both of the above challen
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.16028
Machine learning models are known to memorize private data to reduce their training loss, which can be inadvertently exploited by privacy attacks such as model inversion and membership inference. To protect against these attacks, differential privacy
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2311.14056
Federated Learning (FL) is a distributed machine learning technique that allows model training among multiple devices or organizations by sharing training parameters instead of raw data. However, adversaries can still infer individual information thr
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10457
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Energy Chemistry February 2021 53:9-19
Autor:
Guo, Yunlong, Gao, Yijing, Li, Xiang, Zhuang, Guilin, Wang, Kuncan, Zheng, Yi, Sun, Daohua, Huang, Jiale, Li, Qingbiao
Publikováno v:
In Chemical Engineering Journal 15 April 2019 362:41-52
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Luo, Yongjin, Wang, Kuncan, Zuo, Jiachang, Qian, Qingrong, Xu, Yuxian, Liu, Xinping, Xue, Hun, Chen, Qinghua
Publikováno v:
In Molecular Catalysis July 2017 436:259-266
Publikováno v:
In Journal of Hazardous Materials 15 October 2015 296:17-22