Zobrazeno 1 - 10
of 489
pro vyhledávání: '"Wang, Keqiang"'
Autor:
Yu, Wenyi, Wang, Keqiang, He, Yukun, Shang, Ying, Hu, Xiaoyi, Deng, Xinwei, Zhao, Lili, Ma, Xinqian, Mu, Xinlin, Li, Ran, Gao, Zhancheng
Publikováno v:
In eBioMedicine August 2024 106
Autor:
Bian, Wenjie, Shang, Ying, Zhao, Lili, Wang, Keqiang, Li, Ran, Chen, Yanwen, Ma, Xinqian, He, Yukun, Yu, Wenyi, Chen, Xi, Liu, Chunyu, Ni, Wentao, Gao, Zhancheng
Publikováno v:
In Diagnostic Microbiology & Infectious Disease March 2024 108(3)
Publikováno v:
In International Journal of Hydrogen Energy 2 January 2024 52 Part A:147-159
Publikováno v:
CIKM 2020
Recommendation systems aim to assist users to discover most preferred contents from an ever-growing corpus of items. Although recommenders have been greatly improved by deep learning, they still faces several challenges: (1) Behaviors are much more c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.08598
Autor:
He, Yukun, Chu, Yanan, Guo, Shuming, Hu, Jiang, Li, Ran, Zheng, Yali, Ma, Xinqian, Du, Zhenglin, Zhao, Lili, Yu, Wenyi, Xue, Jianbo, Bian, Wenjie, Yang, Feifei, Chen, Xi, Zhang, Pingan, Wu, Rihan, Ma, Yifan, Shao, Changjun, Chen, Jing, Wang, Jian, Li, Jiwei, Wu, Jing, Hu, Xiaoyi, Long, Qiuyue, Jiang, Mingzheng, Ye, Hongli, Song, Shixu, Li, Guangyao, Wei, Yue, Xu, Yu, Ma, Yanliang, Chen, Yanwen, Wang, Keqiang, Bao, Jing, Xi, Wen, Wang, Fang, Ni, Wentao, Zhang, Moqin, Yu, Yan, Li, Shengnan, Kang, Yu, Gao, Zhancheng
Publikováno v:
In Genomics, Proteomics & Bioinformatics December 2023 21(6):1085-1100
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Dan, Zheng, Jie, Yang, Mengrong, Meng, Yang, Yu, Xu, Zhou, Huaishan, Tong, Lei, Wang, Keqiang, Li, Yi-Fan, Wang, Xinming, Xiao, Hang
Publikováno v:
In Science of the Total Environment 1 October 2023 893
Publikováno v:
Fushe yanjiu yu fushe gongyi xuebao, Vol 42, Iss 2, Pp 020302-020302 (2024)
This study aimed to investigate the impact of conventional linear accelerator errors in the gantry angle and multi-leaf collimators (MLCs) on the intensity-modulated arc therapy (IMAT) radiation dose for brain tumors. Seven typical planning datasets
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/283adba9c0f043c18fdd28da37d03c46
Publikováno v:
In Polymer 9 May 2023 275