Zobrazeno 1 - 10
of 31
pro vyhledávání: '"Wang, Kangru"'
3D object detection has achieved significant performance in many fields, e.g., robotics system, autonomous driving, and augmented reality. However, most existing methods could cause catastrophic forgetting of old classes when performing on the class-
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12512
We propose a novel 3D point cloud segmentation framework named SASO, which jointly performs semantic and instance segmentation tasks. For semantic segmentation task, inspired by the inherent correlation among objects in spatial context, we propose a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.15015
The detection of road and free space remains challenging for non-flat plane, especially with the varying latitudinal and longitudinal slope or in the case of multi-ground plane. In this paper, we propose a framework of the ground plane detection with
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1609.08436
Publikováno v:
In Image and Vision Computing May 2021 109
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
陈利利 Chen Lili, 张晓林 Zhang Xiaolin, 杜量 Du Liang, 王康如 Wang Kangru, 谭锦钢 Tan Jingang, 李嘉茂 Li Jiamao
Publikováno v:
Acta Optica Sinica. 40:0915005
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::56bc034cbda8e6b3af9e422f643912e5
https://doi.org/10.3788/aos202040.0915005
https://doi.org/10.3788/aos202040.0915005