Zobrazeno 1 - 10
of 103
pro vyhledávání: '"Wang, Huichen"'
Trained on vast corpora, Large Language Models (LLMs) have the potential to encode visualization design knowledge and best practices. However, if they fail to do so, they might provide unreliable visualization recommendations. What visualization desi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06845
Autor:
Wang, Huichen Will, Hoffswell, Jane, Thane, Sao Myat Thazin, Bursztyn, Victor S., Bearfield, Cindy Xiong
Large Language Models (LLMs) have been adopted for a variety of visualizations tasks, but how far are we from perceptually aware LLMs that can predict human takeaways? Graphical perception literature has shown that human chart takeaways are sensitive
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2408.06837
Publikováno v:
In Construction and Building Materials 22 August 2022 345
Publikováno v:
Journal of Career Assessment; Nov2024, Vol. 32 Issue 4, p776-796, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Radiation Research, 2003 Mar 01. 159(3), 426-432.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3580909
Publikováno v:
Radiation Research, 2003 Mar 01. 159(3), 420-425.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/3580908
Autor:
Lu, Tao, Zhang, Ye, Wong, Michael, Feiveson, Alan, Gaza, Ramona, Stoffle, Nicholas, Wang, Huichen, Wilson, Bobby, Rohde, Larry, Stodieck, Louis, Karouia, Fathi, Wu, Honglu *
Publikováno v:
In Life Sciences in Space Research February 2017 12:24-31
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Radiation Research, 2015 Dec 01. 184(6), 621-629.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/44028522