Zobrazeno 1 - 10
of 26
pro vyhledávání: '"Wang, Hanson"'
Autor:
Garrard, Mia, Wang, Hanson, Letham, Ben, Singh, Shaun, Kazerouni, Abbas, Tan, Sarah, Wang, Zehui, Huang, Yin, Hu, Yichun, Zhou, Chad, Zhou, Norm, Bakshy, Eytan
Many organizations measure treatment effects via an experimentation platform to evaluate the casual effect of product variations prior to full-scale deployment. However, standard experimentation platforms do not perform optimally for end user populat
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.17648
Autor:
Wu, Han, Tan, Sarah, Li, Weiwei, Garrard, Mia, Obeng, Adam, Dimmery, Drew, Singh, Shaun, Wang, Hanson, Jiang, Daniel, Bakshy, Eytan
Black-box heterogeneous treatment effect (HTE) models are increasingly being used to create personalized policies that assign individuals to their optimal treatments. However, they are difficult to understand, and can be burdensome to maintain in a p
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.03267
Autor:
Markov, Igor L., Wang, Hanson, Kasturi, Nitya, Singh, Shaun, Yuen, Sze Wai, Garrard, Mia, Tran, Sarah, Huang, Yin, Wang, Zehui, Glotov, Igor, Gupta, Tanvi, Huang, Boshuang, Chen, Peng, Xie, Xiaowen, Belkin, Michael, Uryasev, Sal, Howie, Sam, Bakshy, Eytan, Zhou, Norm
Modern software systems and products increasingly rely on machine learning models to make data-driven decisions based on interactions with users, infrastructure and other systems. For broader adoption, this practice must (i) accommodate product engin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2110.07554
Autor:
Apostolopoulos, Pavlos Athanasios, Wang, Zehui, Wang, Hanson, Zhou, Chad, Virochsiri, Kittipat, Zhou, Norm, Markov, Igor L.
Publikováno v:
2nd Offline Reinforcement Learning Workshop at NeurIPS 2021
Large-scale Web-based services present opportunities for improving UI policies based on observed user interactions. We address challenges of learning such policies through model-free offline Reinforcement Learning (RL) with off-policy training. Deplo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2102.05612
Publikováno v:
Proceedings of the 3rd MLSys Conference, 2020
In both mobile and web applications, speeding up user interface response times can often lead to significant improvements in user engagement. A common technique to improve responsiveness is to precompute data ahead of time for specific activities. Ho
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1912.06779
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ly, Alvin, Asset, Tristan, Murphy, Eamonn, Khedekar, Kaustubh, Huang, Ying, Xing, Li, Xu, Mingjie, Wang, Hanson, Chattot, Raphaël, Pan, Xiaoqing, Zenyuk, Iryna V., Atanassov, Plamen
Publikováno v:
In Electrochimica Acta 20 November 2023 469
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.