Výsledky vyhledávání

Report

Joint CNN and Transformer Network via weakly supervised Learning for efficient crowd counting

Autor: Wang, Fusen, Liu, Kai, Long, Fei, Sang, Nong, Xia, Xiaofeng, Sang, Jun

Currently, for crowd counting, the fully supervised methods via density map estimation are the mainstream research directions. However, such methods need location-level annotation of persons in an image, which is time-consuming and laborious. Therefo

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2203.06388

Zobrazit plný text záznamu

Report

Hybrid attention network based on progressive embedding scale-context for crowd counting

Autor: Wang, Fusen, Sang, Jun, Wu, Zhongyuan, Liu, Qi, Sang, Nong

The existing crowd counting methods usually adopted attention mechanism to tackle background noise, or applied multi-level features or multi-scales context fusion to tackle scale variation. However, these approaches deal with these two problems separ

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2106.02324

Zobrazit plný text záznamu

Report

A deep learning based known plaintext attack method for chaotic cryptosystem

Autor: Wang, Fusen, Sang, Jun, Liu, Qi, Huang, Chunlin, Tan, Jinghan

In this paper, we propose a known-plaintext attack (KPA) method based on deep learning for traditional chaotic encryption scheme. We employ the convolutional neural network to learn the operation mechanism of chaotic cryptosystem, and accept the trai

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2103.05242

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Hybrid attention network based on progressive embedding scale-context for crowd counting

Autor: Wang, Fusen, Sang, Jun, Wu, Zhongyuan, Liu, Qi, Sang, Nong

Publikováno v: In Information Sciences April 2022 591:306-318

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání