Zobrazeno 1 - 10
of 98
pro vyhledávání: '"Wang, Chuanchu"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ang, Kai Keng, Guan, Cuntai, Phua, Kok Soon, Wang, Chuanchu, Zhao, Ling, Teo, Wei Peng, Chen, Changwu, Ng, Yee Sien, Chew, Effie
Publikováno v:
In Archives of Physical Medicine and Rehabilitation March 2015 96(3) Supplement:S79-S87
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Ang, Kai Keng, Guan, Cuntai, Phua, Kok Soon, Wang, Chuanchu, Zhao, Ling, Teo, Wei Peng, Chew, Effie
Proceedings of the fifth International Brain-Computer Interface Meeting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::8596c0b72bc520c7706156903203acd3
Proceedings of the fifth International Brain-Computer Interface Meeting
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::3b1aac3dd09e8b2700d27665b904c03e
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience. 6
Detecting motor imagery activities versus non-control in brain signals is the basis of self-paced brain-computer interfaces (BCIs), but also poses a considerable challenge to signal processing due to the complex and non-stationary characteristics of
Publikováno v:
2007 3rd International IEEE/EMBS Conference on Neural Engineering.
The motor imagery detection is a very important problem in the asynchronous control for direct brain computer interface. To address this issue, this paper proposes a novel detection method based on subband entropy analysis in a selected frequency ban