Zobrazeno 1 - 10
of 30
pro vyhledávání: '"Wan, Guojia"'
Answering complex queries over incomplete knowledge graphs (KGs) is a challenging job. Most previous works have focused on learning entity/relation embeddings and simulating first-order logic operators with various neural networks. However, they are
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.01649
Determining the types of neurons within a nervous system plays a significant role in the analysis of brain connectomics and the investigation of neurological diseases. However, the efficiency of utilizing anatomical, physiological, or molecular chara
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.14518
Publikováno v:
In Future Generation Computer Systems November 2023 148:240-249
KE-X: Towards subgraph explanations of knowledge graph embedding based on knowledge information gain
Publikováno v:
In Knowledge-Based Systems 25 October 2023 278
Publikováno v:
In Information Sciences June 2023 629:155-168
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wan Guojia, Jiangfeng Qian, Hanxi Yang, Yangxing Li, Feihu Guo, Hui Li, Xinping Ai, Yuliang Cao
Publikováno v:
ACS Applied Materials & Interfaces. 10:593-601
The growth and proliferation of Li dendrites during repeated Li cycling has long been a crucial issue that hinders the development of secondary Li-metal batteries. Building a stable and robust solid state electrolyte interphase (SEI) on the Li-anode
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.