Zobrazeno 1 - 10
of 104
pro vyhledávání: '"Wan, Duo"'
Within recent approaches to text-to-video (T2V) generation, achieving controllability in the synthesized video is often a challenge. Typically, this issue is addressed by providing low-level per-frame guidance in the form of edge maps, depth maps, or
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2401.00896
Visual effects commonly requires both the creation of realistic synthetic humans as well as retargeting actors' performances to humanoid characters such as aliens and monsters. Achieving the expressive performances demanded in entertainment requires
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2309.14897
Text-guided diffusion models such as DALLE-2, Imagen, eDiff-I, and Stable Diffusion are able to generate an effectively endless variety of images given only a short text prompt describing the desired image content. In many cases the images are of ver
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.13153
Autor:
Wu, Quanyou, Gu, Zhaoru, Shang, Bingqing, Wan, Duo, Zhang, Qi, Zhang, Xiaoli, Xie, Peipei, Cheng, Shujun, Zhang, Wen, Zhang, Kaitai
Publikováno v:
In Cancer Letters 28 April 2024 588
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
We introduce the HSIC (Hilbert-Schmidt independence criterion) bottleneck for training deep neural networks. The HSIC bottleneck is an alternative to the conventional cross-entropy loss and backpropagation that has a number of distinct advantages. It
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1908.01580
Publikováno v:
Journal of Applied Physics; 2/7/2024, Vol. 135 Issue 5, p1-10, 10p
Autor:
Balduzzi, David, Frean, Marcus, Leary, Lennox, Lewis, JP, Ma, Kurt Wan-Duo, McWilliams, Brian
Publikováno v:
PMLR volume 70 (2017)
A long-standing obstacle to progress in deep learning is the problem of vanishing and exploding gradients. Although, the problem has largely been overcome via carefully constructed initializations and batch normalization, architectures incorporating
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1702.08591
Publikováno v:
In Optical Materials July 2021 117