Zobrazeno 1 - 10
of 56
pro vyhledávání: '"Wan, Bingcheng"'
Autor:
Wang, Linlin1 (AUTHOR) linlinwang@mail.iap.ac.cn, Wan, Bingcheng2 (AUTHOR) wanbc@nuist.edu.cn, Yang, Yuanjian2 (AUTHOR) 20211203005@nuist.edu.cn, Fan, Sihui3 (AUTHOR) sihuif_1017@nuist.edu.cn, Jing, Yi2 (AUTHOR), Cheng, Xueling1 (AUTHOR) chengxl@mail.iap.ac.cn, Gao, Zhiqiu1,2 (AUTHOR) zgao@mail.iap.ac.cn, Miao, Shiguang4 (AUTHOR), Zou, Han1 (AUTHOR) zouhan@mail.iap.ac.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Nov2024, Vol. 16 Issue 22, p4246. 21p.
Autor:
Wan, Bingcheng1,2 (AUTHOR) wanbc@nuist.edu.cn, Gao, Chloe Yuchao3,4 (AUTHOR) gyc@fudan.edu.cn
Publikováno v:
Remote Sensing. Jan2024, Vol. 16 Issue 1, p56. 16p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Li, Zheng1 (AUTHOR) lizheng@nuist.edu.cn, Wan, Bingcheng1 (AUTHOR) hyh0917@nuist.edu.cn, Duan, Zexia2 (AUTHOR) dzx@nuist.edu.cn, He, Yuanhong1 (AUTHOR) yyx01@nuist.edu.cn, Yu, Yingxin1 (AUTHOR) huansang@nuist.edu.cn, Chen, Huansang1 (AUTHOR)
Publikováno v:
Remote Sensing. Sep2023, Vol. 15 Issue 17, p4172. 21p.
Autor:
Wang, Liang1,2 (AUTHOR), Wan, Bingcheng3 (AUTHOR), Zhou, Shaohui3 (AUTHOR), Sun, Haofei1,2 (AUTHOR), Gao, Zhiqiu2,3 (AUTHOR) zgao@mail.iap.ac.cn
Publikováno v:
Geoscientific Model Development. 2023, Vol. 16 Issue 8, p2167-2179. 13p.
Autor:
Li, Zhiqiang, Zhou, Yulun, Wan, Bingcheng, Chen, Qinxin, Huang, Bo, Cui, Yuanzheng, Chung, Hopun
Publikováno v:
In Science of the Total Environment 10 May 2019 664:347-362
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Applied Meteorology and Climatology, 2017 Jan 01. 56(1), 45-67.
Externí odkaz:
https://www.jstor.org/stable/26179859
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
eISSN
Tropical cyclones (TCs) are one of the most severe meteorological disasters, making rapid and accurate track forecasts crucial for disaster prevention and mitigation. Because TC tracks are affected by various factors (the steering flow, the thermal s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::b531c47584b6bd8ff1b6a708424f2033
https://doi.org/10.5194/egusphere-2022-1216
https://doi.org/10.5194/egusphere-2022-1216