Zobrazeno 1 - 10
of 50
pro vyhledávání: '"Wallin, Andreas"'
Publikováno v:
In Multiple Sclerosis and Related Disorders January 2025 93
Autor:
Wang, Ze, Ding, Sihao, Li, Ying, Fenn, Jonas, Roychowdhury, Sohini, Wallin, Andreas, Martin, Lane, Ryvola, Scott, Sapiro, Guillermo, Qiu, Qiang
In this paper, we introduce Cirrus, a new long-range bi-pattern LiDAR public dataset for autonomous driving tasks such as 3D object detection, critical to highway driving and timely decision making. Our platform is equipped with a high-resolution vid
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.02938
Autor:
Langner, Taro, Östling, Andreas, Maldonis, Lukas, Karlsson, Albin, Olmo, Daniel, Lindgren, Dag, Wallin, Andreas, Lundin, Lowe, Strand, Robin, Ahlström, Håkan, Kullberg, Joel
The UK Biobank is collecting extensive data on health-related characteristics of over half a million volunteers. The biological samples of blood and urine can provide valuable insight on kidney function, with important links to cardiovascular and met
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.06996
Autor:
Wang, Ze, Ding, Sihao, Li, Ying, Zhao, Minming, Roychowdhury, Sohini, Wallin, Andreas, Sapiro, Guillermo, Qiu, Qiang
LiDAR-based 3D object detection plays a crucial role in modern autonomous driving systems. LiDAR data often exhibit severe changes in properties across different observation ranges. In this paper, we explore cross-range adaptation for 3D object detec
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1909.12249
Autor:
Brincks, John, Dalgas, Ulrik, Franzén, Erika, Callesen, Jacob, Wallin, Andreas, Johansson, Sverker
Publikováno v:
In Multiple Sclerosis and Related Disorders January 2023 69
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Wallin, Andreas, Franzén, Erika, Bezuidenhout, Lucian, Ekman, Urban, Piehl, Fredrik, Johansson, Sverker
Publikováno v:
In Multiple Sclerosis and Related Disorders November 2022 67
Autor:
Ding, Sihao, Wallin, Andreas
Publikováno v:
Pattern Recognition Letters, vol. 122, pp. 66-72, 1 May 2019
A conditional Generative Adversarial Network allows for generating samples conditioned on certain external information. Being able to recover latent and conditional vectors from a condi- tional GAN can be potentially valuable in various applications,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1712.01833
Publikováno v:
In Multiple Sclerosis and Related Disorders October 2019 35:203-208
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.