Zobrazeno 1 - 10
of 254
pro vyhledávání: '"Wall I"'
Publikováno v:
BMC Proceedings, Vol 5, Iss Suppl 6, p O57 (2011)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/77677ac5d4ea4d0bbcbeef56d5f91c5a
Autor:
Chen, S., Parreno-Centeno, M., Verghese, G., Booker, G., Wall, I., Mohamed, F., Arsian, S., Raharja-Liu, P., Oozeer, A., D'Angelo, M., Barrow, R., Nelan, R., Sobral-Leite, M., Lips, E., de Martino, F., Brisken, C., Gillett, C., Jones, L., Pinder, S.E., Grigoriadis, A.
Publikováno v:
In ESMO Open May 2023 8(1) Supplement 4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bradley, A., Wall, I.1, von Delft, F., Green, D.1, Deane, C.2, Marsden, B. brian.marsden@sgc.ox.ac.uk
Publikováno v:
Journal of Computer-Aided Molecular Design. Oct2015, Vol. 29 Issue 10, p963-973. 11p.
OBJECTIVES: To investigate the effect of experimental diabetes and metabolic control on intramembranous bone healing following guided bone regeneration (GBR). MATERIAL AND METHODS: Ninety-three Wistar rats were allocated to three experimental groups,
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=core_ac_uk__::6a417da2a408cfa7c7b96591b75b7e8f
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/38924/1/Experimental_diabetes.pdf
https://publications.aston.ac.uk/id/eprint/38924/1/Experimental_diabetes.pdf
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of chemical information and modeling. 54(10)
There is an ever increasing resource in terms of both structural information and activity data for many protein targets. In this paper we describe OOMMPPAA, a novel computational tool designed to inform compound design by combining such data. OOMMPPA