Zobrazeno 1 - 10
of 129
pro vyhledávání: '"Walden, Andrew P."'
Autor:
Raillard, Pierre, Cristoni, Lorenzo, Walden, Andrew, Lazzari, Roberto, Pulimood, Thomas, Grandjean, Louis, Wheeler-Kingshott, Claudia AM Gandini, Hu, Yipeng, Baum, Zachary MC
Artificial intelligence-based analysis of lung ultrasound imaging has been demonstrated as an effective technique for rapid diagnostic decision support throughout the COVID-19 pandemic. However, such techniques can require days- or weeks-long trainin
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2207.10998
Autor:
Mason, Harry, Cristoni, Lorenzo, Walden, Andrew, Lazzari, Roberto, Pulimood, Thomas, Grandjean, Louis, Wheeler-Kingshott, Claudia AM Gandini, Hu, Yipeng, Baum, Zachary MC
Lung ultrasound imaging has been shown effective in detecting typical patterns for interstitial pneumonia, as a point-of-care tool for both patients with COVID-19 and other community-acquired pneumonia (CAP). In this work, we focus on the hyperechoic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2108.03138
Autor:
Baum, Zachary M C, Bonmati, Ester, Cristoni, Lorenzo, Walden, Andrew, Prados, Ferran, Kanber, Baris, Barratt, Dean C, Hawkes, David J, Parker, Geoffrey J M, Wheeler-Kingshott, Claudia A M Gandini, Hu, Yipeng
We describe a novel, two-stage computer assistance system for lung anomaly detection using ultrasound imaging in the intensive care setting to improve operator performance and patient stratification during coronavirus pandemics. The proposed system c
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2008.08840
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Smit, Marry R., Pisani, Luigi, de Bock, Eva J.E. *, van der Heijden, Ferdinand, Paulus, Frederique *, Beenen, Ludo F.M., Leopold, Stije J., Huson, Michaëla A.M., Henwood, Patricia C., Riviello, Elisabeth D., Walden, Andrew P., Dondorp, Arjen M. *, Schultz, Marcus J. *, Bos, Lieuwe D.J. *
Publikováno v:
In Ultrasound in Medicine & Biology September 2021 47(9):2589-2597
Autor:
Chandna, Swati, Walden, Andrew T.
This paper proposes a frequency domain approach to test the hypothesis that a complex-valued vector time series is proper, i.e., for testing whether the vector time series is uncorrelated with its complex conjugate. If the hypothesis is rejected, fre
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1605.05910
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.