Zobrazeno 1 - 10
of 85
pro vyhledávání: '"Wahlstrom, Johan"'
Black-box adversarial attacks can fool image classifiers into misclassifying images without requiring access to model structure and weights. Recent studies have reported attack success rates of over 95% with less than 1,000 queries. The question then
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.16371
Publikováno v:
IEEE Intelligent Vehicle Symposium, 2023
Intelligent robots rely on object detection models to perceive the environment. Following advances in deep learning security it has been revealed that object detection models are vulnerable to adversarial attacks. However, prior research primarily fo
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.01962
Object detection systems using deep learning models have become increasingly popular in robotics thanks to the rising power of CPUs and GPUs in embedded systems. However, these models are susceptible to adversarial attacks. While some attacks are lim
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.07174
Publikováno v:
IEEE Intelligent Vehicle Symposium, 2023
As research in deep neural networks advances, deep convolutional networks become promising for autonomous driving tasks. In particular, there is an emerging trend of employing end-to-end neural network models for autonomous driving. However, previous
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.09151
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Calibration of the zero-velocity detection threshold is an essential prerequisite for zero-velocity-aided inertial navigation. However, the literature is lacking a self-contained calibration method, suitable for large-scale use in unprepared environm
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1911.00420
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.