Zobrazeno 1 - 10
of 24
pro vyhledávání: '"Wagh, S. R."'
Estimating the Faults/Attacks using a Fast Adaptive Unknown Input Observer: An Enhanced LMI Approach
This paper deals with the problem of robust fault estimation for the Lipschitz nonlinear systems under the influence of sensor faults and actuator faults. In the proposed methodology, a descriptor system is formulated by augmenting sensor fault vecto
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2312.05026
In this paper, a constructive and systematic strategy with more apparent degrees of freedom to achieve the accurate estimation of unknown parameters via a control perspective is proposed. By adding a virtual control in the final equation of the gradi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2211.10674
The dynamic mode decomposition (DMD) technique extracts the dominant modes characterizing the innate dynamical behavior of the system within the measurement data. For appropriate identification of dominant modes from the measurement data, the DMD alg
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2210.12737
The paper proposes a variational-inequality based primal-dual dynamic that has a globally exponentially stable saddle-point solution when applied to solve linear inequality constrained optimization problems. A Riemannian geometric framework is propos
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2010.02738
Equivalence of convex optimization, saddle-point problems, and variational inequalities is a well-established concept. The variational inequality (VI) is a static problem which is studied under dynamical settings using a framework called the projecte
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.04521
This paper proposes an adaptive primal-dual dynamics for distributed optimization in multi-agent systems. The proposed dynamics incorporates an adaptive synchronization law that reinforces the interconnection strength between the primal variables of
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1905.00837
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.