Zobrazeno 1 - 10
of 3 041
pro vyhledávání: '"Wade, D"'
Autor:
Emily G. Saccuzzo, Mubark D. Mebrat, Hailee F. Scelsi, Minjoo Kim, Minh Thu Ma, Xinya Su, Shannon E. Hill, Elisa Rheaume, Renhao Li, Matthew P. Torres, James C. Gumbart, Wade D. Van Horn, Raquel L. Lieberman
Publikováno v:
Nature Communications, Vol 15, Iss 1, Pp 1-14 (2024)
Abstract Studies of folded-to-misfolded transitions using model protein systems reveal a range of unfolding needed for exposure of amyloid-prone regions for subsequent fibrillization. Here, we probe the relationship between unfolding and aggregation
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d4c43b083a34447bb38dec82f348044d
Autor:
Miller, J. Cole, Velani, Romie N., Miller, Wade D., Thomas, Amanda S., Shaw, Fawwaz R., Kochilas, Lazaros
Publikováno v:
In The Annals of Thoracic Surgery August 2024 118(2):469-477
Autor:
Tracy A. Diver, Steven M. Mussmann, Melody J. Saltzgiver, Alexis S. Harrison, Wade D. Wilson, Jason A. Coombs, Aaron P. Maloy
Publikováno v:
Frontiers in Conservation Science, Vol 5 (2024)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/acd26c0c6f704038b7c814381f33d323
Autor:
Paul B. Orndorff, Souvik Poddar, Aerial M. Owens, Nikita Kumari, Bryan T. Ugaz, Samrat Amin, Wade D. Van Horn, Arjan van der Vaart, Marcia Levitus
Publikováno v:
Scientific Reports, Vol 13, Iss 1, Pp 1-14 (2023)
Abstract Uracil DNA-glycosylase (UNG) is a DNA repair enzyme that removes the highly mutagenic uracil lesion from DNA using a base flipping mechanism. Although this enzyme has evolved to remove uracil from diverse sequence contexts, UNG excision effi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d901f8cbb7c745719150e7b634cf7a2a
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Omega 84, (2019) 45-54
Incentive plans involve payments for performance relative to some set of goals. In this paper, we extend Data Envelopment Analysis (DEA) to the evaluation of performance in the specific context of pay-for-performance incentive plans. The approach pro
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1804.06634
Publikováno v:
In Technological Forecasting & Social Change May 2022 178
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.