Zobrazeno 1 - 10
of 15
pro vyhledávání: '"Wada, Ted"'
Deep learning has become a de facto method of choice for speech enhancement tasks with significant improvements in speech quality. However, real-time processing with reduced size and computations for low-power edge devices drastically degrades speech
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.16834
Autor:
Wada, Ted S.
We live in a dynamic world full of noises and interferences. The conventional acoustic echo cancellation (AEC) framework based on the least mean square (LMS) algorithm by itself lacks the ability to handle many secondary signals that interfere with t
Externí odkaz:
http://hdl.handle.net/1853/44851
Autor:
Wada, Ted, Juang, Biing-Hwang
Publication in the conference proceedings of EUSIPCO, Poznan, Poland, 2007
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::b25c61e061cbdcb1601c6cec4eb6322d
Publication in the conference proceedings of EUSIPCO, Florence, Italy, 2006
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::070c677ba5310801eec62a193142d6e8
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2013 IEEE Workshop on Applications of Signal Processing to Audio & Acoustics; 2013, p1-4, 4p
Publikováno v:
2013 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing; 2013, p635-638, 4p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
2012 IEEE International Conference on Acoustics, Speech & Signal Processing (ICASSP); 1/ 1/2012, p29-32, 4p