Zobrazeno 1 - 10
of 152
pro vyhledávání: '"WU Mingzhe"'
Autor:
Yao, Fan, Liao, Yiming, Wu, Mingzhe, Li, Chuanhao, Zhu, Yan, Yang, James, Wang, Qifan, Xu, Haifeng, Wang, Hongning
Driven by the new economic opportunities created by the creator economy, an increasing number of content creators rely on and compete for revenue generated from online content recommendation platforms. This burgeoning competition reshapes the dynamic
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2404.18319
Publikováno v:
Chengshi guidao jiaotong yanjiu, Vol 27, Iss 9, Pp 317-320 (2024)
Objective In order to solve the lag problem of current passive detection methods in detecting the obstacles in the area directly related to train running (hereinafter referred to as train running area or TRA), reserve more reaction time for train bra
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/cd01bb66be364fd4a2e69ac9009ff71c
Autor:
Wu, Ruofan, Qiao, Jiawei, Wu, Mingzhe, Yu, Wen, Zheng, Ming, Liu, Tengfei, Zhang, Tianyi, Wang, Weiqiang
We present neural frailty machine (NFM), a powerful and flexible neural modeling framework for survival regressions. The NFM framework utilizes the classical idea of multiplicative frailty in survival analysis to capture unobserved heterogeneity amon
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2303.10358
Autor:
Li, Yanying, Wu, Mingzhe, Yin, Xinyu, Wang, Yansong, Tan, Dongqin, Zhang, Peng, Zhou, Zhimin, Wang, Degao, Jones, Kevin C., Zhang, Hao
Publikováno v:
In Journal of Hazardous Materials 5 November 2024 479
Autor:
Yao, Liulu, Fu, Zhizhi, Duan, Qiannan, Wu, Mingzhe, Song, Fan, Wang, Haoyu, Qin, Yiheng, Bai, Yonghui, Zhou, Chi, Quan, Xudong, Lee, Jianchao
Publikováno v:
In Environmental Research 1 January 2025 264 Part 2
Publikováno v:
Shanghai Jiaotong Daxue xuebao, Vol 57, Iss S1, Pp 145-150 (2023)
This paper introduces the design concept of the innovative barge “Endeavor” for the super-large moon pool project and its high-efficiency application in the integral salvage and migration project of “Yangtze River Estuary II” ancient ship. It
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/44aab7669d8142e59f0c7817dd4fd89d
In this paper, We propose a general Riemannian proximal optimization algorithm with guaranteed convergence to solve Markov decision process (MDP) problems. To model policy functions in MDP, we employ Gaussian mixture model (GMM) and formulate it as a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2005.09195
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.