Zobrazeno 1 - 10
of 166
pro vyhledávání: '"W.L. Walter"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Orthopaedic Proceedings. :28-28
The spinopelvic alignment is often assessed via the Pelvic Incidence-Lumbar Lordosis (PI-LL) mismatch. Here we describe and validate a simplified method to evaluating the spinopelvic alignment through the L1-Pelvis angle (L1P). This method is set to
Publikováno v:
Orthopaedic Proceedings. :115-115
Pelvic tilt (PT) is always described as the pelvic orientation along the transverse axis, yet four PT definitions were established based on different radiographic landmarks: anterior pelvic plane (PTa), the centres of femoral heads and sacral plate (
Autor:
J.E. Farey, Y. Chai, J. Xu, A. Sadeghpour, D. Marsden-Jones, N. Baker, J. Vigdorchik, W.L. Walter
Publikováno v:
Orthopaedic Proceedings. :34-34
Imageless computer navigation systems have the potential to improve acetabular cup position in total hip arthroplasty (THA), thereby reducing the risk of revision surgery. This study aimed to evaluate the accuracy of three alternate registration plan
Publikováno v:
Orthopaedic Proceedings. :114-114
Human error is usually evaluated using statistical descriptions during radiographic annotation. The technological advances popularized the “non-human” landmarking techniques, such as deep learning, in which the error is presented in a confidence