Zobrazeno 1 - 10
of 32
pro vyhledávání: '"W. M. Ju"'
Publikováno v:
Atmospheric Chemistry and Physics, Vol 14, Iss 18, Pp 10133-10144 (2014)
Terrestrial carbon dioxide (CO2) flux estimates in China using atmospheric inversion method are beset with considerable uncertainties because very few atmospheric CO2 concentration measurements are available. In order to improve these estimates, nest
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a68e7660ad654c058fef6cb892f1e406
Publikováno v:
Biogeosciences, Vol 10, Iss 8, Pp 5311-5324 (2013)
In this study, we establish a nested atmospheric inversion system with a focus on China using the Bayesian method. The global surface is separated into 43 regions based on the 22 TransCom large regions, with 13 small regions in China. Monthly CO2 con
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1aa79d51561840be8a85b6bbe25b16f6
Publikováno v:
Hydrology and Earth System Sciences, Vol 16, Iss 7, Pp 2005-2020 (2012)
To understand the causes of the past water cycle variations and the influence of climate variability on the streamflow, lake storage, and flood potential, we analyze the changes in streamflow and the underlying drivers in four typical watersheds (Gao
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/227b6c159233474797bd7ed0c46cebaa
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, Vol XLIII-B3-2022, Pp 397-404 (2022)
This study aimed to exploit the use of deep learning networks in the retrieval of the biophysical and biochemical parameters of vegetation canopies. Convolutional Neural Network (CNN), network with only fully connected layers, referred as dense netwo
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/e7ec986817e749678b09522149d03768
In recent years, droughts have frequently hit China's terrestrial ecosystems. How these droughts affected carbon sequestration by China's terrestrial ecosystems is still unclear. In this study, the process-based Boreal Ecosystem Productivity Simulato
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::df5896462a26ac204b8a84ea8197e7d8
https://doi.org/10.5194/bgd-10-17469-2013
https://doi.org/10.5194/bgd-10-17469-2013
Water resources have a close relationship with climate. The changes of streamflow affect the exploitation and utilization of water resources directly, and the social security and the stability of ecological system. Meteorological observations at 79 w
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::69890cad654d8a624150848005500fa7
https://doi.org/10.5194/hessd-8-9395-2011
https://doi.org/10.5194/hessd-8-9395-2011
Publikováno v:
ChemInform. 25
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::2cf3ab830f7b65e56350f5b02f8385e5
https://doi.org/10.1002/chin.199452262
https://doi.org/10.1002/chin.199452262