Stationary supercapacitor energy storage operation algorithm based on neural network learning system

Autor: W. Jefimowski, A. Nikitenko, Z. Drążek, M. Wieczorek

Publikováno v: Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences, Vol 68, Iss No. 4 (i.a. Special Section on Advances in Electrical Power Engineering), Pp 733-738 (2020)

The paper proposes to apply an algorithm for predicting the minimum level of the state of charge (SoC) of stationary supercapacitor energy storage system operating in a DC traction substation, and for changing it over time. This is done to insure max

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0561de3451c345f7a5208cddf83f41f0

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Stationary supercapacitor energy storage operation algorithm based on neural network learning system.

Autor: JEFIMOWSKI, W.¹ wlodzimierz.jefimowski@ien.pw.edu.pl, NIKITENKO, A.¹, DRĄŻEK, Z.¹, WIECZOREK, M.¹

Publikováno v: Bulletin of the Polish Academy of Sciences: Technical Sciences. 2020, Vol. 68 Issue 4, p733-738. 6p.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.