Zobrazeno 1 - 10
of 412
pro vyhledávání: '"W. González-Manteiga"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Minerva. Repositorio Institucional de la Universidad de Santiago de Compostela
instname
Calhau Fernandes Inacio De Carvalho, V, de Carvalho, M, Alonzo, T A & González-Manteiga, W 2016, ' Functional Covariate-Adjusted Partial Area under the Specificity-ROC Curve with an Application to Metabolic Syndrome Diagnosis ', Annals of Applied Statistics, vol. 10, no. 3, pp. 1472-1495 . https://doi.org/10.1214/16-AOAS943
Ann. Appl. Stat. 10, no. 3 (2016), 1472-1495
instname
Calhau Fernandes Inacio De Carvalho, V, de Carvalho, M, Alonzo, T A & González-Manteiga, W 2016, ' Functional Covariate-Adjusted Partial Area under the Specificity-ROC Curve with an Application to Metabolic Syndrome Diagnosis ', Annals of Applied Statistics, vol. 10, no. 3, pp. 1472-1495 . https://doi.org/10.1214/16-AOAS943
Ann. Appl. Stat. 10, no. 3 (2016), 1472-1495
Due to recent advances in technology, medical diagnosis data are becoming increasingly complex and, nowadays, applications where measurements are curves or images are ubiquitous. Motivated by the need of modeling a functional covariate on a metabolic
Publikováno v:
Stochastic Environmental Research and Risk Assessment. 22:27-37
In this paper, boosting techniques are given in order to forecast SO2 levels near a power plant. We use boosting with neural networks to forecast real values of SO2 concentration. Then, the data are considered as a time series of curves. Assuming a l