Zobrazeno 1 - 10
of 3 152
pro vyhledávání: '"W. A. Doolittle"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Madison, Joseph D.1 (AUTHOR) josephdmadison7@gmail.com
Publikováno v:
Metascience. Mar2023, Vol. 32 Issue 1, p55-58. 4p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Bill Zivasatienraj, W. Alan Doolittle
Publikováno v:
Frontiers in Neuroscience, Vol 17 (2023)
While there is an abundance of research on neural networks that are “inspired” by the brain, few mimic the critical temporal compute features that allow the brain to efficiently perform complex computations. Even fewer methods emulate the heterog
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/a2e3bc2649cb421789164991bb0e908b
Autor:
W. Ford Doolittle
Publikováno v:
Current Biology. 14(5):R176-R177
Ford Doolittle grew up in Urbana, Illinois, and obtained undergraduate and graduate degrees, respectively, at Harvard and Stanford (the latter with Charley Yanofsky). After a postdoc with Norm Pace, he moved to Canada, taking a position at Dalhousie
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::e0045b466ca589638cd7606e60b78116
Autor:
S. Andrew Inkpen, W. Ford Doolittle
Publikováno v:
Philosophy, Theory, and Practice in Biology, Vol 13, Pp 1-14 (2021)
Here we endorse Hull’s replicator/interactor framework as providing the overarching understanding sought by MacCord and Maienschein. We suggest that difficulties in seeing the regeneration of limbs by salamanders and of forest ecosystems after fire
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d1233fa616fd41849f46985ad68a90cc
Publikováno v:
IEEE Transactions on Electron Devices. 70:776-781
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::21663478d73822952a2bdd2514afacdf
https://doi.org/10.1109/ted.2022.3227498
https://doi.org/10.1109/ted.2022.3227498
Publikováno v:
PLoS Genetics, Vol 16, Iss 4, p e1008702 (2020)
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/b503fe28b36c4d2c94dad504a7949b92
Autor:
Darshan G. Pahinkar, Pradip Basnet, Matthew P. West, Bill Zivasatienraj, Alex Weidenbach, W. Alan Doolittle, Eric Vogel, Samuel Graham
Publikováno v:
AIP Advances, Vol 10, Iss 3, Pp 035127-035127-12 (2020)
Neuromorphic computation using nanoscale adaptive oxide devices or memristors is a very promising alternative to the conventional digital computing framework. Oxides of transition metals, such as hafnium (HfOx), have been proven to be excellent candi
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3269bbbde5474a4fa0a028957ea0a701
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.