Výsledky vyhledávání

Akademický článek

MCSTransWnet: A new deep learning process for postoperative corneal topography prediction based on raw multimodal data from the Pentacam HR system

Autor: Nan Cheng, Zhe Zhang, Jing Pan, Xiao-Na Li, Wei-Yi Chen, Guang-Hua Zhang, Wei-Hua Yang

Publikováno v: Medicine in Novel Technology and Devices, Vol 21, Iss , Pp 100267- (2024)

This work provides a new multimodal fusion generative adversarial net (GAN) model, Multiple Conditions Transform W-net (MCSTransWnet), which primarily uses femtosecond laser arcuate keratotomy surgical parameters and preoperative corneal topography t

Externí odkaz: https://doaj.org/article/329a1ff336be46568290a59e328a7728

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

End-to-End Deep Learning Architecture for Separating Maternal and Fetal ECGs Using W-Net

Autor: Kwang Jin Lee, Boreom Lee

Publikováno v: IEEE Access, Vol 10, Pp 39782-39788 (2022)

Fetal cardiac monitoring and assessment during pregnancy play a critical role in the early detection of the potential risk of fetal cardiac problems, thus allowing for timely preventive measures and healthy births. It is necessary to continuously mon

Externí odkaz: https://doaj.org/article/33b58142326e4100a456e35669849c7f

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Ghost-ResNeXt: An Effective Deep Learning Based on Mature and Immature WBC Classification

Autor: Sai Sambasiva Rao Bairaboina, Srinivasa Rao Battula

Publikováno v: Applied Sciences, Vol 13, Iss 6, p 4054 (2023)

White blood cells (WBCs) must be evaluated to determine how well the human immune system performs. Abnormal WBC counts may indicate malignancy, tuberculosis, severe anemia, cancer, and other serious diseases. To get an early diagnosis and to check if

Externí odkaz: https://doaj.org/article/c7df1ee9e9eb47618ed40289690626e1

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Unsupervised Approaches for the Segmentation of Dry ARMD Lesions in Eye Fundus cSLO Images

Autor: Clément Royer, Jérémie Sublime, Florence Rossant, Michel Paques

Publikováno v: Journal of Imaging, Vol 7, Iss 8, p 143 (2021)

Age-related macular degeneration (ARMD), a major cause of sight impairment for elderly people, is still not well understood despite intensive research. Measuring the size of the lesions in the fundus is the main biomarker of the severity of the disea

Externí odkaz: https://doaj.org/article/a872a08a40ba408794276373550fda9d

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

A Novel Squeeze-and-Excitation W-Net for 2D and 3D Building Change Detection with Multi-Source and Multi-Feature Remote Sensing Data

Autor: Haiming Zhang, Mingchang Wang, Fengyan Wang, Guodong Yang, Ying Zhang, Junqian Jia, Siqi Wang

Publikováno v: Remote Sensing, Vol 13, Iss 3, p 440 (2021)

Building Change Detection (BCD) is one of the core issues in earth observation and has received extensive attention in recent years. With the rapid development of earth observation technology, the data source of remote sensing change detection is con

Externí odkaz: https://doaj.org/article/0284a05684e54985aa195bde80d67bfc

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Vyhledávací nástroje:

Upřesnit hledání