Zobrazeno 1 - 10
of 49
pro vyhledávání: '"Włodarczak, Marcin"'
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
In Journal of Voice June 2022
Autor:
Malisz, Zofia, Włodarczak, Marcin, Buschmeier, Hendrik, Skubisz, Joanna, Kopp, Stefan, Wagner, Petra
Publikováno v:
Language Resources and Evaluation, 2016 Apr 01. 50(2), 411-442.
Externí odkaz:
http://www.jstor.org/stable/44131471
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Włodarczak, Marcin, Heldner, Mattias
Publikováno v:
SpeechProsody.
This paper evaluates the contribution of acoustic voice quality measures to prediction of upcoming floor change and retention. In order to minimize the influence of vocal tract resonances, the measures were calculated from miniature accelerometers at
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::3611cb9e0625c5855ca94cd9c1c3b1b1
https://doi.org/10.21437/speechprosody.2022-99
https://doi.org/10.21437/speechprosody.2022-99
Publikováno v:
Journal of Estonian & Finno-Ugric Linguistics / Eesti ja Soome-ugri Keeleteaduse Ajakiri. 2019 Special issue, Vol. 10 Issue 1, p13-34. 22p.
Publikováno v:
Journal of the Acoustical Society of America; Nov2022, Vol. 152 Issue 5, p2588-2600, 13p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
This study explored whether lung volume size affects respiratory rate and utterance duration. The lung capacity of four women and four men was estimated with a digital spirometer. These subjects subsequently read a nonsense text aloud while their res
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0c065819bf1c6e3ca87df3dd53a6dbd6
Autor:
Włodarczak, Marcin
RespInPeace is a Python toolkit for processing respiratory data collected using Respiratory Inductance Plethysmography (RIP). It provides methods for signal normalisation, calibration, parametrisation as well as for detection of respiratory events, s
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::0d7be5d56e63c99f9222b50c13b5b8b1
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-173581
http://urn.kb.se/resolve?urn=urn:nbn:se:su:diva-173581