LARD: Large-scale Artificial Disfluency Generation

Autor: Passali, T., Mavropoulos, T., Tsoumakas, G., Meditskos, G., Vrochidis, S.

Disfluency detection is a critical task in real-time dialogue systems. However, despite its importance, it remains a relatively unexplored field, mainly due to the lack of appropriate datasets. At the same time, existing datasets suffer from various

Externí odkaz: http://arxiv.org/abs/2201.05041

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

On the digital twinning of load tests in railway bridges. Case study: High speed railway network, Extremadura, Spain

Autor: Casas, Joan Ramon, Frangopol, Dan M., Turmo, Jose, Chacón, R., Posada, Hector, Ramonell, C., Sierra, Pablo, Rodríguez, A., Koulalis, Ilias, Ioannidis, K., Vrochidis, S., Tomar, Rahul, Freitag, S., Wagmeister, Stefan, Teodorovic, Mirko

Publikováno v: Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability ISBN: 9781003322641
Bridge Safety, Maintenance, Management, Life-Cycle, Resilience and Sustainability
UPCommons. Portal del coneixement obert de la UPC
Universitat Politècnica de Catalunya (UPC)

This paper shows the developments on the digital twinning of a set of new High speed Railway bridges located in South Western Spain. The aim of this digitization is the generation of a twin-driven maintenance planning. This research is performed with

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::c40f42c8bb95ce7e34c2c1fe398313dd
https://doi.org/10.1201/9781003322641-98

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.