Výsledky vyhledávání - "Vranješ, Mario"

Akademický článek

No-reference artifacts measurements based video quality metric

Autor: Vranješ, Mario, Bajčinovci, Viliams, Grbić, Ratko, Vajak, Denis

Publikováno v: In Signal Processing: Image Communication October 2019 78:345-358

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Enhanced predictive modelling process of broadband services adoption based on time series data

Autor: Križanović, Višnja, Žagar, Drago, Grgić, Krešimir, Vranješ, Mario

Publikováno v: In Advanced Engineering Informatics October 2018 38:142-167

Zobrazit plný text záznamu

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Akademický článek

Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.

Validation of Machine Learning-Based Lane Lines Detection Methods Using Different Datasets

Autor: Jukić, Grgur, Vranješ, Mario, Vajak, Denis, Vranješ, Denis

Advanced Driver Assistance System (ADAS) uses various sensors that exist in the vehicle to collect information about the vehicle and its surroundings. One of the most commonly used ADASs is the one designed to recognize driving lane lines. In this pa

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::c70623ba6bdd5c3b7bfc1078175f6f56
https://www.bib.irb.hr/1278466

Zobrazit plný text záznamu

Tool for automatic labeling of objects in images obtained from Carla autonomous driving simulator

Autor: Benčević, Zvonimir, Grbić, Ratko, Jelić, Borna, Vranješ, Mario

To successfully train modern object detectors in a supervised manner, a large number of labeled images is usually required. Collecting and annotating images can be an expensive and time- consuming job, especially in the field of autonomous driving. A

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=57a035e5b1ae::3ee326d9c7d956be739603a6eb2321e0
https://www.bib.irb.hr/1278468

Zobrazit plný text záznamu

Moving Objects Tracking using Motion Vectors with Implementation on a Real ADAS Platform

Autor: Radičević, Valentin, Vranješ, Mario, Samardžija, Dragan, Kovačević Jelena

Publikováno v: 2022 International Symposium ELMAR.

The basic tasks of Advanced Driver-Assistance Systems (ADASs) are object detection and tracking. Although these tasks can be performed by processing signals from various in-vehicle sensors, the most used is the image captured by the in-vehicle camera

Externí odkaz: https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::f0740400aaca061b7f02370fa103c63c
https://doi.org/10.1109/elmar55880.2022.9899803

Zobrazit plný text záznamu