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pro vyhledávání: '"Vozes patológicas"'
Autor:
Maria do Carmo de Luna Malheiros Frazão, Silvana Luciene do Nascimento Cunha Costa, Suzete Élida Nóbrega Correia
Publikováno v:
Revista Principia, Vol 0, Iss 22, Pp 28-34 (2013)
Este trabalho trata da avaliação de desempenho de características temporais de sinais de vozes no pré-diagnóstico de patologias laríngeas (edema de Reinke, paralisia e nódulos vocais). As medidas temporais empregadas são: período de pitch (f
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/f542e01aecf14ba38e697c248f4fac14
Autor:
Cordeiro, Hugo Tito
O diagnóstico de patologias da voz envolve normalmente métodos invasivos que requerem esforços conjuntos de equipas multidisciplinares. A utilização de um método automático baseado em técnicas de processamento de fala, sendo não invasivo e r
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______1437::c757e80a9d6071340e407690f5f42184
https://hdl.handle.net/10362/19915
https://hdl.handle.net/10362/19915
Autor:
ESPINOLA, Sérgio de Brito.
Publikováno v:
Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCGUniversidade Federal de Campina GrandeUFCG.
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Made available in DSpace on 2017-
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Externí odkaz:
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/123
Publikováno v:
Biblioteca de Teses e Dissertações da UFCGUniversidade Federal de Campina GrandeUFCG.
Submitted by Johnny Rodrigues (johnnyrodrigues@ufcg.edu.br) on 2018-08-17T14:06:04Z No. of bitstreams: 1 JOÃO VIVLIAN DE MORAES LIMA MARINUS - DISSERTAÇÃO PPGCC 2010..pdf: 2343869 bytes, checksum: 46e0a7984b1b956fbea2bfcba9e1f631 (MD5)
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http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1483
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFCG
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
instacron:UFCG
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Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=od______3056::bb2ce94e67986b59e40151011aea558e
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1483
http://dspace.sti.ufcg.edu.br:8080/jspui/handle/riufcg/1483
Autor:
Fonseca, Everthon Silva
Neste trabalho, foram utilizadas as vantagens da ferramenta matemática de análise temporal e espectral, a transformada wavelet discreta (DWT), além dos coeficientes de predição linear (LPC) e do algoritmo de inteligência artificial, Least Squar
Autor:
Everthon Silva Fonseca
Publikováno v:
Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USPUniversidade de São PauloUSP.
Neste trabalho, foram utilizadas as vantagens da ferramenta matemática de análise temporal e espectral, a transformada wavelet discreta (DWT), além dos coeficientes de predição linear (LPC) e do algoritmo de inteligência artificial, Least Squar