Zobrazeno 1 - 7
of 7
pro vyhledávání: '"Voytan, Dimitri P."'
Autor:
Voytan, Dimitri P., Ravula, Sriram, Ardel, Alexandru, Liebman, Elad, Dhara, Arnab, Sen, Mrinal K., Dimakis, Alexandros
Seismic images often contain both coherent and random artifacts which complicate their interpretation. To mitigate these artifacts, we introduce a novel unsupervised deep-learning method based on Deep Image Prior (DIP) which uses convolutional neural
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2405.17597
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Journal of Geophysical Research - Solid Earth; May 2019, Vol. 124 Issue: 5 p4916-4939, 24p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Publikováno v:
Geophysical Research Letters; 10/16/2018, Vol. 45 Issue 19, p10,314-10,322, 1p
Publikováno v:
Geophysical Research Letters; October 2018, Vol. 45 Issue: 19 p10,314-10,322