Zobrazeno 1 - 10
of 4 911
pro vyhledávání: '"Vowel recognition"'
Autor:
Wang, Xianhui1,2, Xu, Li2,3 xul@ohio.edu
Publikováno v:
JASA Express Letters. Apr2024, Vol. 4 Issue 4, p1-7. 7p.
Autor:
Haltas, Kadir1 (AUTHOR) haltaskadir@nevsehir.edu.tr, Erguzen, Atilla2 (AUTHOR)
Publikováno v:
Traitement du Signal. Jun2024, Vol. 41 Issue 3, p1205-1213. 9p.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Annamalai, Muthiah
We report generation of a MNIST [4] compatible data set [1] for Tamil vowels to enable building a classification DNN or other such ML/AI deep learning [2] models for Tamil OCR/Handwriting applications. We report the capability of the 60,000 grayscale
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2006.08367
Kniha
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
In this paper a new method for recognition of consonant-vowel phonemes combination on a new Persian speech dataset titled as PCVC (Persian Consonant-Vowel Combination) is proposed which is used to recognize Persian phonemes. In PCVC dataset, there ar
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1812.06953
Autor:
Romera, Miguel, Talatchian, Philippe, Tsunegi, Sumito, Araujo, Flavio Abreu, Cros, Vincent, Bortolotti, Paolo, Trastoy, Juan, Yakushiji, Kay, Fukushima, Akio, Kubota, Hitoshi, Yuasa, Shinji, Ernoult, Maxence, Vodenicarevic, Damir, Hirtzlin, Tifenn, Locatelli, Nicolas, Querlioz, Damien, Grollier, Julie
Substantial evidence indicates that the brain uses principles of non-linear dynamics in neural processes, providing inspiration for computing with nanoelectronic devices. However, training neural networks composed of dynamical nanodevices requires fi
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1711.02704
In this article, we conduct a study on the performance of some supervised learning algorithms for vowel recognition. This study aims to compare the accuracy of each algorithm. Thus, we present an empirical comparison between five supervised learning
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/1507.06021
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.