Zobrazeno 1 - 10
of 1 087
pro vyhledávání: '"Vos F"'
Machine Learning methods can learn how to reconstruct Magnetic Resonance Images and thereby accelerate acquisition, which is of paramount importance to the clinical workflow. Physics-informed networks incorporate the forward model of accelerated MRI
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2111.15498
Autor:
Dockx, R., Baeken, C., Vlerick, L., Bhatti, S.F.M., Polis, I., Van Laeken, N., Van Ham, L., De Vos, F., Saunders, J.H., Peremans, K.
Publikováno v:
In Research in Veterinary Science June 2019 124:248-255
Autor:
Dockx, R., Baeken, C., Duprat, R., De Vos, F., Saunders, J.H., Polis, I., Audenaert, K., Peremans, K.
Publikováno v:
In The Veterinary Journal April 2018 234:66-71
Publikováno v:
Journal of Neuroscience Methods, 382:109718. ELSEVIER
Journal of Neuroscience Methods, 382. ELSEVIER
Durieux, J, Rombouts, S A R B, de Vos, F, Koini, M & Wilderjans, T F 2022, ' Clusterwise Independent Component Analysis (C-ICA) : Using fMRI resting state networks to cluster subjects and find neurofunctional subtypes ', Journal of Neuroscience Methods, vol. 382, 109718, pp. 1-24 . https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2022.109718
Journal of Neuroscience Methods, 382:109718. Elsevier
Journal of Neuroscience Methods, 382:109718, 1-24. Elsevier
Journal of Neuroscience Methods, 382. ELSEVIER
Durieux, J, Rombouts, S A R B, de Vos, F, Koini, M & Wilderjans, T F 2022, ' Clusterwise Independent Component Analysis (C-ICA) : Using fMRI resting state networks to cluster subjects and find neurofunctional subtypes ', Journal of Neuroscience Methods, vol. 382, 109718, pp. 1-24 . https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2022.109718
Journal of Neuroscience Methods, 382:109718. Elsevier
Journal of Neuroscience Methods, 382:109718, 1-24. Elsevier
BACKGROUND: FMRI resting state networks (RSNs) are used to characterize brain disorders. They also show extensive heterogeneity across patients. Identifying systematic differences between RSNs in patients, i.e. discovering neurofunctional subtypes, m
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_dedup___::45d2fb253471e866f4db9c47090e2352
https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2022.109718
https://doi.org/10.1016/j.jneumeth.2022.109718
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Anders, M., Bollmann, R., Eiting, Fr., Friedrich, K., Habeck, J.-O., Haroske, G., Hinrichs, B., Behrens, A., Krause, U., Lang, U., Lorenzen, J., Minew, N., Mlynek-Kersjes, M., Nenning, H., Packeisen, J., Poche-de Vos, F., Reyher–Klein, S., Rothacker, D., Schultz, M., Sturm, U., Tawfik, M., Berghäuser, K.-H., Böcker, W., Cserni, G., Habedank, S., Lax, S., Moinfar, F., Regitnig, P., Reiner-Concin, A., Rüschoff, J., Varga, Z., Woziwodski, J., Focke, Cornelia M., Bürger, Horst, van Diest, Paul J., Finsterbusch, Kai, Gläser, Doreen, Korsching, Eberhard, Decker, Thomas
Publikováno v:
In European Journal of Cancer October 2017 84:219-227
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.