Zobrazeno 1 - 9
of 9
pro vyhledávání: '"Voronkova, Daria"'
Publikováno v:
ECCV 2024
We propose a new topological tool for computer vision - Scalar Function Topology Divergence (SFTD), which measures the dissimilarity of multi-scale topology between sublevel sets of two functions having a common domain. Functions can be defined on an
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2407.08364
Publikováno v:
ICML 2024, Proceedings of the 41st International Conference on Machine Learning
We propose TopDis (Topological Disentanglement), a method for learning disentangled representations via adding a multi-scale topological loss term. Disentanglement is a crucial property of data representations substantial for the explainability and r
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.12696
Autor:
Barannikov, Serguei, Voronkova, Daria, Trofimov, Ilya, Korotin, Alexander, Sotnikov, Grigorii, Burnaev, Evgeny
We apply topological data analysis methods to loss functions to gain insights into learning of deep neural networks and deep neural networks generalization properties. We use the Morse complex of the loss function to relate the local behavior of grad
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2012.15834
Autor:
Xiao, Yongjun, Voronkova, Daria K.
Publikováno v:
Cluster Computing; Sep2024, Vol. 27 Issue 6, p7251-7271, 21p
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Autor:
Abdalrazaq EA; Department of Chemistry, Faculty of Science, Al Hussein Bin Talal University, Ma'an, Jordan., Mohammed HK; Medical Laboratory Techniques Department, Almaarif University College, Ramadi, Iraq., Voronkova DK; Department of Mathematics and Natural Sciences, Gulf University for Science and Technology, Mishref Campus, Mubarak Al-Abdullah, Kuwait.; Bauman Moscow State Technical University Moscow, Moscow, Russia., Joshi SK; Department of Mechanical Engineering, Uttaranchal Institute of Technology, Uttaranchal University, Dehradun, 248007, India., Saleh EAM; Department of Chemistry, College of Arts and Science, Prince Sattam Bin Abdulaziz University, 11991, Wadi Al-Dawasir, Saudi Arabia., Kareem AH; College of Health and Medical Technology, Al-Ayen University, Thi-Qar, 64001, Iraq., Kumar A; Department of Nuclear and Renewable Energy, Ural Federal University Named After the First President of Russia Boris Yeltsin, Ekaterinburg, Russia, 620002., Alawadi A; College of Technical Engineering, The Islamic University, Najaf, Iraq.; College of Technical Engineering, The Islamic University of Al Diwaniyah, Al Diwaniyah, Iraq.; College of Technical Engineering, The Islamic University of Babylon, Babylon, Iraq., Alslaami A; College of Medical Technique, The Islamic University, Najaf, Iraq., Fathollahi R; Takin Shimi Sepanta Industries Co, Sirvan Industrial Zone, PO 6958140120, Ilam, Iran. rfathollahi_2011@yahoo.com.
Publikováno v:
Scientific reports [Sci Rep] 2024 Apr 18; Vol. 14 (1), pp. 8945. Date of Electronic Publication: 2024 Apr 18.