Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Volodymyr Gorokhovatsky"'
Autor:
Volodymyr Gorokhovatskyi, Iryna Tvoroshenko, Olena Yakovleva, Monika Hudakova, Oleksii Gorokhovatskyi
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 12, Pp 73376-73385 (2024)
The research aims to improve structural methods of image classification based on a description as a set of keypoint descriptors. The focus is on implementing a classifier training using a committee of Kohonen networks separately for each description
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/ed64a7b21e5e463a8ec266050911ffc3
Autor:
Yousef Ibrahim Daradkeh, Volodymyr Gorokhovatskyi, Iryna Tvoroshenko, Svitlana Gadetska, Mujahed Al-Dhaifallah
Publikováno v:
IEEE Access, Vol 11, Pp 126938-126949 (2023)
The aim of the research is to improve the effectiveness of image recognition methods according to the description in the form of a set of keypoint descriptors. The focus is on increasing the speed of analysis and processing of description data while
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/c43f3f2efca64b728501755c734b04e0
Publikováno v:
Advances in Electrical and Electronic Engineering, Vol 21, Iss 1, Pp 19-27 (2023)
The key task of computer vision is the recognition of visual objects in the analysed image. This paper proposes a method of searching for objects in an image, based on the identification of a cluster representation of the query descriptions and the c
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/3b1b5b5ca0e548eca7e5425e531c8a88
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 5, Iss 1, Pp 5-11 (2021)
The subject of research is models for constructing image classifiers in the description space as a set of descriptors of key points in the recognition of visual objects in computer vision systems. The goal is to create and study the properties of t
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/d64f4daee4cf4bf186f688d42033b051
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 5, Iss 3 (2021)
Предметом досліджень статті є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок у системах комп’ютерного зору. Ме
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/da21a4551cda46bdab69ff092365b932
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 5, Iss 2 (2021)
Предметом досліджень є методи класифікації зображень за множиною дескрипторів ключових точок. Метою є підвищення продуктивності метод
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/1c06aa1fe10043e0b875231a1a7269ac
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 2 (2020)
Предметом досліджень статті є структурні методи класифікації зображень у просторі образів як множини дескрипторів ключових точок задл
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/7ba17c18c8054fdcaa49fce27e98a6a3
Publikováno v:
Сучасні інформаційні системи, Vol 4, Iss 1 (2020)
Предметом досліджень статті є модифікація засобів навчання мережі Кохонена задля класифікації зображень у системах комп’ютерного зор
Externí odkaz:
https://doaj.org/article/9ce8c85a717b4f5d85b4e31df4292b90
Publikováno v:
Advanced Information Systems. 5:5-12
The subject of research of the paper is the methods of image classification on a set of key point descriptors in computer vision systems. The goal is to improve the performance of structural classification methods by introducing indexed hash structur
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::509e8d1b7599c9b0e2d59d0448901ff2
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.3.01
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.3.01
Publikováno v:
Advanced Information Systems. 5:5-11
The subject of research is models for constructing image classifiers in the description space as a set of descriptors of key points in the recognition of visual objects in computer vision systems. The goal is to create and study the properties of the
Externí odkaz:
https://explore.openaire.eu/search/publication?articleId=doi_________::a804a62e3a21b9365b6add463e37e4b5
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.1.01
https://doi.org/10.20998/2522-9052.2021.1.01