Zobrazeno 1 - 10
of 22
pro vyhledávání: '"Volle, Kyle"'
This letter presents a novel guidance law for target tracking applications where the target motion model is unknown and sensor measurements are intermittent due to unknown environmental conditions and low measurement update rate. In this work, the ta
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2402.00671
Autor:
Stolte, Skylar E., Volle, Kyle, Indahlastari, Aprinda, Albizu, Alejandro, Woods, Adam J., Brink, Kevin, Hale, Matthew, Fang, Ruogu
Out-of-distribution (OOD) generalization poses a serious challenge for modern deep learning (DL). OOD data consists of test data that is significantly different from the model's training data. DL models that perform well on in-domain test data could
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2308.10453
Autor:
Stolte, Skylar E., Volle, Kyle, Indahlastari, Aprinda, Albizu, Alejandro, Woods, Adam J., Brink, Kevin, Hale, Matthew, Fang, Ruogu
Deep learning has achieved the state-of-the-art performance across medical imaging tasks; however, model calibration is often not considered. Uncalibrated models are potentially dangerous in high-risk applications since the user does not know when th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2302.05142
Autor:
Stolte, Skylar E., Volle, Kyle, Indahlastari, Aprinda, Albizu, Alejandro, Woods, Adam J., Brink, Kevin, Hale, Matthew, Fang, Ruogu
Model calibration measures the agreement between the predicted probability estimates and the true correctness likelihood. Proper model calibration is vital for high-risk applications. Unfortunately, modern deep neural networks are poorly calibrated,
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2209.06077
Autor:
Ramos, J. Humberto, Shin, Jaejeong, Volle, Kyle, Buzaud, Paul, Brink, Kevin, Ganesh, Prashant
In the absence of an absolute positioning system, such as GPS, autonomous vehicles are subject to accumulation of positional error which can interfere with reliable performance. Improved navigational accuracy without GPS enables vehicles to achieve a
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2208.00988
This article describes a volumetric approach for procedural shape modeling and a new Procedural Shape Modeling Language (PSML) that facilitates the specification of these models. PSML provides programmers the ability to describe shapes in terms of th
Externí odkaz:
http://arxiv.org/abs/2103.11930
Publikováno v:
In Graphics and Visual Computing June 2021 4
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
Akademický článek
Tento výsledek nelze pro nepřihlášené uživatele zobrazit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.
K zobrazení výsledku je třeba se přihlásit.